在这个阵雨和AI并存的时代，每家企业都身处创新时尚中，不进则退！
所以，怎么技能最大化，减短职位和职工技能的差别？怎样快速应对复杂的业务变化？怎么让应用交付越来越快？怎样在任意设备上实现边沿估算？怎样在软件安全和弹性应用中找到平衡点？怎么满足ESG可持续发展需求？那些都是红帽仍然在思索的问题，也是以开源形式加入开放混和云以及AI赛道的最大驱动力！
“2023年红帽软件有限公司，AIGC带火了人工智能，红帽也通过自己的形式，促进整个世界的创新发展。”红帽全球总工裁兼大中华区总裁曹衡康表示，不管云估算和AI怎样演变，开源是首要选择。
早在30年前，小型机、小型机是企业核心应用；而在10年前，云、大数据、移动应用、区块链等新技术，成为时代主流。而在这种创新技术背后，都有一个共同特征，那就是离不开开源的助推。过去，我们常说软件定义一切，软件定义网路，软件定义储存。如今，开源正在定义一切，由于好多技术创新都源自开源的开发方法，包括现今流行的ChatGPT，在刚开始发展的时侯，虽然是基于Kubernetes开发。
这么，开源和AI究竟是怎么一种关系？红帽在AI发展风潮中，具体在饰演如何的角色？
“红帽在AI/ML方面的创新，可以说是激奋人心！”红帽大中华区解决方案构架部中级经理王慧慧，具体介绍了不久前红帽全球论坛的创新蓝图。
当大语言模型成为热宠，一些领先企业开始思索怎么构建更符合业务场景需求的大模型。说白了，就是把基础模型弄成专有模型，让生成式AI在企业落地。而OpenShift方案的特色是，用户可以把它当成是生成式AI在企业落地的一个平台，这个平台可以做好多事。诸如：建行要做一个反欺诈系统，这个系统首先要有模拟人类行为的模型，构建模型后，要把数据拿过来训练，之后基于这个模型构建相应的AI应用，进一步布署上线后红帽软件有限公司，用户能够使用。在这样一系列过程中，企业要用哪些样的基础构架去训练模型，针对这些特别花费资源的训练，有没有捷径可走？此种背景下，OpenShift和好多AI生态系统中的厂商做了集成，假如用户想去训练，可以用OpenShift生态的任意构架，包括英伟达GPU、英特尔、IBM等。
值得一提的是，OpenShiftAI涵盖了好多开放式AI模型，开发者不须要从零开始建立，只要用户有数据，就可以通过DevOps的开发方法，去开发自己的AI应用。而且，企业可以把应用布署在任意环境上，包括企业自己的数据中心、边缘侧，或则是任意一朵公有云。
当用户在使用AI的时侯，会很自然地带入另外一个能力，那就是手动化。我们怎样用AI的方式，把过去的工作内容手动生成下来？同时，怎么手动化出发工作任务？诸如：在企业的数据中心里，隔几天就得出一个巡检报告，这时侯企业须要有一个手动化机器人，只要对它下达任务，还能形成一个机器语言的IT操作指南，这是红帽正在做的工作！所以，不管用户使用哪些样的模型和技术，后台虽然是由IBMWatson支持的AI模型，触发了Ansible这个工具本身手动化脚本的生成以及实时执行，让IT人员从原先代码的编撰和艰巨的工作任务中解放下来。
与此同时linux命令tar，企业在应用开发的时侯，不管是开源技术，还是代码、镜像，都希望拥有全生命周期的安全。而通过红帽可信的供应链平台以及一整套解决方案，可以为用户提供全面安全的保障。更重要的是，在红帽的技术体系下，企业甚至可以不用建自己的开发中心linux公社，不用花时间搭建开发环境，而是基于标准化的开发包，快速上手，提升工作效率。
红帽明天的变化，可以用一句话来形容，那就是“Domorewithless”，用最少的资源做最多的事情，这是主轴。红帽希望做开源技术的赋能者，同时去传播开源理念、开源文化，包括国外的好多开源技术公司，都是拿红帽CentOS开发。
红帽仍然在想办法让开源技术下沉，未来希望在二三线城市全面推广开源技术。目前，红帽正在国外构建数据中心，让中国企业和个人可以在线访问并参与红帽培训课程，这是建立开放混和云时代必备的关键技能。另外，红帽也在加码智能制造领域，推动国家智能制造计划实现。
