在这个阵雨和AI并存的时代,每家企业都身处创新时尚中,不进则退!
所以,怎么技能最大化,减短职位和职工技能的差别?怎样快速应对复杂的业务变化?怎么让应用交付越来越快?怎样在任意设备上实现边沿估算?怎样在软件安全和弹性应用中找到平衡点?怎么满足ESG可持续发展需求?那些都是红帽仍然在思索的问题,也是以开源形式加入开放混和云以及AI赛道的最大驱动力!
“2023年红帽软件有限公司,AIGC带火了人工智能,红帽也通过自己的形式,促进整个世界的创新发展。”红帽全球总工裁兼大中华区总裁曹衡康表示,不管云估算和AI怎样演变,开源是首要选择。
早在30年前,小型机、小型机是企业核心应用;而在10年前,云、大数据、移动应用、区块链等新技术,成为时代主流。而在这种创新技术背后,都有一个共同特征,那就是离不开开源的助推。过去,我们常说软件定义一切,软件定义网路,软件定义储存。如今,开源正在定义一切,由于好多技术创新都源自开源的开发方法,包括现今流行的ChatGPT,在刚开始发展的时侯,虽然是基于Kubernetes开发。
这么,开源和AI究竟是怎么一种关系?红帽在AI发展风潮中,具体在饰演如何的角色?
“红帽在AI/ML方面的创新,可以说是激奋人心!”红帽大中华区解决方案构架部中级经理王慧慧,具体介绍了不久前红帽全球论坛的创新蓝图。
当大语言模型成为热宠,一些领先企业开始思索怎么构建更符合业务场景需求的大模型。说白了,就是把基础模型弄成专有模型,让生成式AI在企业落地。而OpenShift方案的特色是,用户可以把它当成是生成式AI在企业落地的一个平台,这个平台可以做好多事。诸如:建行要做一个反欺诈系统,这个系统首先要有模拟人类行为的模型,构建模型后,要把数据拿过来训练,之后基于这个模型构建相应的AI应用,进一步布署上线后红帽软件有限公司,用户能够使用。在这样一系列过程中,企业要用哪些样的基础构架去训练模型,针对这些特别花费资源的训练,有没有捷径可走?此种背景下,OpenShift和好多AI生态系统中的厂商做了集成,假如用户想去训练,可以用OpenShift生态的任意构架,包括英伟达GPU、英特尔、IBM等。
值得一提的是,OpenShiftAI涵盖了好多开放式AI模型,开发者不须要从零开始建立,只要用户有数据,就可以通过DevOps的开发方法,去开发自己的AI应用。而且,企业可以把应用布署在任意环境上,包括企业自己的数据中心、边缘侧,或则是任意一朵公有云。
当用户在使用AI的时侯,会很自然地带入另外一个能力,那就是手动化。我们怎样用AI的方式,把过去的工作内容手动生成下来?同时,怎么手动化出发工作任务?诸如:在企业的数据中心里,隔几天就得出一个巡检报告,这时侯企业须要有一个手动化机器人,只要对它下达任务,还能形成一个机器语言的IT操作指南,这是红帽正在做的工作!所以,不管用户使用哪些样的模型和技术,后台虽然是由IBMWatson支持的AI模型,触发了Ansible这个工具本身手动化脚本的生成以及实时执行,让IT人员从原先代码的编撰和艰巨的工作任务中解放下来。
与此同时linux命令tar,企业在应用开发的时侯,不管是开源技术,还是代码、镜像,都希望拥有全生命周期的安全。而通过红帽可信的供应链平台以及一整套解决方案,可以为用户提供全面安全的保障。更重要的是,在红帽的技术体系下,企业甚至可以不用建自己的开发中心linux公社,不用花时间搭建开发环境,而是基于标准化的开发包,快速上手,提升工作效率。
红帽明天的变化,可以用一句话来形容,那就是“Domorewithless”,用最少的资源做最多的事情,这是主轴。红帽希望做开源技术的赋能者,同时去传播开源理念、开源文化,包括国外的好多开源技术公司,都是拿红帽CentOS开发。
红帽仍然在想办法让开源技术下沉,未来希望在二三线城市全面推广开源技术。目前,红帽正在国外构建数据中心,让中国企业和个人可以在线访问并参与红帽培训课程,这是建立开放混和云时代必备的关键技能。另外,红帽也在加码智能制造领域,推动国家智能制造计划实现。